Post by account_disabled on Jan 30, 2024 10:55:02 GMT
他提供数据职业技巧以及 SQL 和 Tableau 教程，以帮助其他人快速启动他们的数据职业生涯。 在 YouTube 上，他提供有关 SQL Leetcode 技术问题的教程，这对于那些希望更好地掌握 SQL 的人来说非常有用。 社交： YouTube 领英 13. 立方体里的家伙 Guy in a Cube 是一个 YouTube 频道（超过 380,000 名订阅者），由帕特里克·勒布朗 (Patrick LeBlanc) 和亚当·萨克斯顿 (Adam Saxton) 运营。他们分享有关如何使用Power BI和其他 Microsoft 产品的提示、技巧和教程。 其内容范围涵盖 Power BI 使用的初级到高级水平，因此适合所有技能水平。他们还展示 Power BI 的最新更新和功能，让观众了解最新情况。 他们的视频制作精良、观看起来很有趣，让学习 Power BI 变得更加愉快。
他们还有一个网站，为观众提供额外的资源。 社交： 网站 YouTube 推特/X（亚当） 推特/X（帕特里克） 14.莱拉·加拉尼 Leila Gharani 是 YouTube 上最早的 Excel 影响者之一（240 万订阅者），她分享了如何使用 Excel 进行数据分析的提示和技巧。她还有一个网站，其中包含模板、备忘单和课程等资源。 她的内容清晰简洁，适合初学者轻松理解。她还深入研究了更高级的主题，例如 Power Query 和 Power BI。 除了 Y ouTube 频道 电报数据库 外，她还活跃在 LinkedIn（100,000 名关注者）上，在那里她分享了更多有关 Excel 的简短信息。 社交： 网站 YouTube 领英 15. 刘大安娜 刘达安娜 (Daliana Liu) 是一位高级数据科学家，也是“数据科学家秀”播客的创始人。 她在 LinkedIn（250,000 名关注者）、Twitter/X 等各种平台上分享她对数据科学的见解，并且还拥有自己的播客。 她的内容侧重于数据科学面试，并为希望进入该领域的求职者提供建议。
她还为各个级别的数据科学家提供宝贵的职业建议。 社交： 网站 YouTube 领英 推特/X 奖金荣誉奖 还够吗？这里还有一些我不能忽略的数据影响者： Mike McKee：一位数据分析师，在 LinkedIn 上提供有趣且引人入胜的内容。 他也是Dorky Data的创始人。 Data Professor，作者：Chanin Nantasenamat：一个涵盖数据科学、机器学习和生物信息学主题的 YouTube 频道。 Ken Jee：一个 YouTube 频道，分享与数据科学、机器学习和编码相关的信息丰富且有趣的内容。 为什么要关注数据影响者？ 关注数据影响者可让您及时了解最新的行业新闻、见解和趋势。 这些专家经常分享宝贵的资源、提示和技巧，以帮助提高您的数据专业技能。 此外，关注数据影响者还可以帮助您与业内其他专业人士建立联系。 他们的内容还可以激励和激励您在职业生涯中继续学习和成长。 这是与你的新手训练营一起拥有的有价值的东西，可以让你保持动力，有时还能带来娱乐。
他们还有一个网站，为观众提供额外的资源。 社交： 网站 YouTube 推特/X（亚当） 推特/X（帕特里克） 14.莱拉·加拉尼 Leila Gharani 是 YouTube 上最早的 Excel 影响者之一（240 万订阅者），她分享了如何使用 Excel 进行数据分析的提示和技巧。她还有一个网站，其中包含模板、备忘单和课程等资源。 她的内容清晰简洁，适合初学者轻松理解。她还深入研究了更高级的主题，例如 Power Query 和 Power BI。 除了 Y ouTube 频道 电报数据库 外，她还活跃在 LinkedIn（100,000 名关注者）上，在那里她分享了更多有关 Excel 的简短信息。 社交： 网站 YouTube 领英 15. 刘大安娜 刘达安娜 (Daliana Liu) 是一位高级数据科学家，也是“数据科学家秀”播客的创始人。 她在 LinkedIn（250,000 名关注者）、Twitter/X 等各种平台上分享她对数据科学的见解，并且还拥有自己的播客。 她的内容侧重于数据科学面试，并为希望进入该领域的求职者提供建议。
她还为各个级别的数据科学家提供宝贵的职业建议。 社交： 网站 YouTube 领英 推特/X 奖金荣誉奖 还够吗？这里还有一些我不能忽略的数据影响者： Mike McKee：一位数据分析师，在 LinkedIn 上提供有趣且引人入胜的内容。 他也是Dorky Data的创始人。 Data Professor，作者：Chanin Nantasenamat：一个涵盖数据科学、机器学习和生物信息学主题的 YouTube 频道。 Ken Jee：一个 YouTube 频道，分享与数据科学、机器学习和编码相关的信息丰富且有趣的内容。 为什么要关注数据影响者？ 关注数据影响者可让您及时了解最新的行业新闻、见解和趋势。 这些专家经常分享宝贵的资源、提示和技巧，以帮助提高您的数据专业技能。 此外，关注数据影响者还可以帮助您与业内其他专业人士建立联系。 他们的内容还可以激励和激励您在职业生涯中继续学习和成长。 这是与你的新手训练营一起拥有的有价值的东西，可以让你保持动力，有时还能带来娱乐。
